Prediksi Ekspor & Impor Komoditas Pertanian Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar perkembangan ekspor dan impor Negara Indonesia di bidang komoditas pertanian di masa depan. Komoditas pertanian yang digunakan melakukan penelitian ini adalah kopi, kelapa sawit, karet dan kakao. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi menggunakan algoritma Radial basis Function. Metode yang prinsip kerjanya diadaptasi dari suatu model matematika pada manusia atau syaraf biologi biasa disebut Metode JST (jaringan syaraf tiruan). Jaringan syaraf dikarakteristikkan oleh pola koneksi diantara neuron atau disebut arsitektur kemudian menentukan bobot dari koneksi atau training, dan fungsi aktifasi. Dengan membandingkan dengan metodeJST lainnya yaitu Backpropagation.Hasil perbandingan menunjukan bahwa tingkat akurasi error lebih baik menggunakan metode JST Radial Basis Function dengan arsitektur jaringan 12 input, 10 hidden layer dan 1 output dan dengan nilai spread 1,8 dengan perhitungan MSE data komoditas ekspor kelapa sawit error yang didapatkan 0.0120487 dan kopi 0.0346186.